Contexte de l'intervention
Le client souhaitait un traitement plus efficace des CV entrants. L’équipe recrutement ne parvenait pas à traiter l’intégralité des CV des candidats : il y avait un grand volume de CV à traiter et une forte variété des dénominations des expériences des candidats.
Les missions du consultant
- Définition d’un référentiel des éléments intéressants du CV et des dénominations d'expériences à harmoniser
- Création d’un modèle d’analyse sémantique des CV
- Création d’une notion de mot clé à rechercher pour associer un nom de métier au référentiel
- Mise en place d’un service automatique qui analyse les CV pour associer les expériences aux éléments du référentiel
- Création d’un modèle de machine learning à partir des CV de la base de donnée pour pouvoir déterminer automatiquement les expériences du candidat et son adéquation avec le poste en question
Les résultats obtenus
- Ce système a été instauré pour l’ensemble des CV entrants et permet un tri automatique des CV
- L’équipe recrutement a bénéficié d’un gain de temps considérable puisque le modèle prédictif permet de se focaliser sur les CV les plus pertinents
